本篇文章分享的是关于巨量千川短视频投放，巨量千川短视频投放可以实现商家通过短视频方式卖货、加粉、提升直播间人气等需求，接下来我们一起来看看巨量千川短视频投放技巧。

　　一、明确投放诉求

　　1、短视频--直接卖货

　　诉求描述：通过短视频卖货

　　对应转化目标：商品购买

　　适用巨量千川产品：巨量千川PC版

　　备注：商品购买直接生效通投智选策略，将在巨量引擎全流量中寻找合适的转化人群。

　　2、短视频--间接卖货

　　诉求描述：通过短视频加粉(点赞等抖音号推广行为)

　　对应转化目标：粉丝提升/点赞评论

　　适用巨量千川产品：巨量千川PC版/小店随心推

　　3、直播--直接卖货

　　诉求描述：通过直播卖货

　　对应转化目标：直播间商品点击/直播间下单

　　适用巨量千川产品：巨量千川PC版

　4、直播--间接卖货

　　诉求描述：提升直播间互动和人气

　　对应转化目标：进入直播间/直播间粉丝提升/直播间评论

　　适用巨量千川产品：巨量千川PC版/小店随心推

　　二、计划搭建建议

1、计划数

　　①目前数据表明，整体巨量千川单商品新建计划数远低于非巨量千川

　　②建议参考巨量鲁班目前单商品在投计划数，至少与原有拉齐，加强竞争力。

　　③日维度下，新建计划数：在投计划数：在投创意数=2：4：7

　　2、专业推广/极速推广

　　建议

　　①因服务商更为专业，建议更多尝试“专业推广”。

　　②因目前巨量千川缺乏投放管家等效率工具，故也建议搭配极速推广作为提效增量的工具进行组合投放。建议的比例为专业推广：极速推广=5：1，具体比例请大家根据投放数据做调整。

　　说明：

　　①、极速推广：更适配自助类客户以及预算有限的客户做试投;以系统智能定向为主。

　　②、专业推广：更适配有丰富广告投放经营的商家和服务商，需具备有一定优化能力和数据分析能力。

　　③、小店随心推：目前服务商账户暂不可使用，预计6月下旬上线。

　三、预估展现量

　　建议：

　　①建议不小于3kw，尽量控制在5kw+，可根据实际情况适度增减。

　　②新账户/商家缺乏投放经营/预算不大时，建议定向尽量精准且保持在3kw+，避免跑偏。

　　说明：

　　①3kw+的数字建议是根据2020年全年巨量引擎跑量计划统计所得。

　　②【不限定向】/定向范围过大，会容易造成模型跑偏，新计划的探索成本也过高。

　　③系统所有包含“预估”的描述均为模型预估值，不代表实际情况，实际效果会依赖竞争环境与创意质量。

　　四、地域

　　建议：

　　1、商家请谨慎考虑可发货地区，如有必要请做好地域限制。

　　说明：

　　1、如果商家无强制要求不被触达的地域，不建议过渡设置，以免影响放量。

　　五、性别

　　建议：

　　1、如果推广产品无明显性别属性，建议“不限”。

　六、年龄

　　建议：

　　1、建议根据推广产品，选择三个左右的年龄段。

　　2、如果产品有特殊年龄属性，比如只为大学生用户打造等，建议设置18-23即可，具体需根据产品适配的TA去设置。

　　七、抖音达人

　　建议：

　　1、建议按类型/批量圈选种类或达人，以免造成定向范围过窄的情况。

　　2、在DMP人群包功能未上线时，建议用此功能进行部分替代。

　　说明：

　　1、产品功能：圈定抖音达人类别或者指定达人账号的粉丝及互动人群进行投放。

　　2、定向解析：该抖音账号的粉丝，以及对该账户的视频进行了点赞、直播打赏、评论、分享转发、视频下载的人群。

　　八、行为兴趣定向

　　建议：

　　1、系统推荐(好用)：适合投放新手和新广告主。

　　2、自定义(好用)：对行业有一定经验判断。如若使用自定义，请注意行为的时效性。

　　九、智能放量

　　1、可放开定向 需与您的定向设置保持一致才可生效。例如您在“地域”中选择了“北京”，然后在“智能放量”中勾选了“地域”，则系统会帮您探索北京以及北京之外会转化的目标人群，可帮助您更快度过冷启动，更可帮助您延长计划生命周期，从而长效提升跑量能力。

　　说明：

　　1、产品功能：智能放量可以帮助你实现精准扩量，提高跑量能力。

　　2、原理：该产品从计划上线之后就会帮助您探索已选定向之外的目标人群，兼顾转化成本的同时提升计划全生命周期的跑量能力。

十、创意分类&创意标签

　　建议：

　　1、以与产品强关联的词为主，除产品本身也可添加一些如品牌、适配TA，适合节气等词。

　　2、不建议填写黑词和社会新闻/热度相关的词，以免造成频控/定向失准。

　　说明：

　　1、此定向并非关键定向，创意标签对创意丰富度没有影响。

　　2、创意标签本身也对定向的影响较小，且标签前后的顺序也不存在比重的关系。

十一、投放日期&投放时段

　　建议：

　　1、冷启动/学习期期间建议连续投放不间断，只有这样模型才能连续高效的学习。

　　说明：

　　1、投放中断影响模型：预估不准/超成本

　　2、主动暂停和调整时段均有较大的影响